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Maladies oculaires, pneumonies… le « Dr Robot » diagnostique plus vite et mieux

Je veux commenter  Hou Lulu et He Linping 2018-03-13 08:59:19    Source:Le Quotidien du Peuple

Hou Lulu et He Linping, journalistes au Quotidien du Peuple

À l’avenir, les robots pourront faire davantage de choses pour les humains. Quotidien du Peuple

Le centre médical pour les femmes et les enfants de la ville de Guangzhou en Chine a développé un système d’intelligence artificielle capable de diagnostiquer les maladies des yeux et les pneumonies. Le taux de fiabilité des diagnostics réalisés par ce système atteint 96,6% pour les maladies oculaires et 92,8% pour les pneumonies et les évaluations générales de l’état de santé. Ces taux de fiabilité sont tout à fait satisfaisants et sont comparables à ceux obtenus par un médecin spécialisé avec une dizaine d’années d’expérience derrière lui.

Ce système d’intelligence artificielle a été élaboré conjointement par le centre médical pour les femmes et les enfants de la ville de Guangzhou, sous la direction du professeur Zhang Kang, et le campus de l’université de Californie de San Diego. Le système d’IA qui a résulté de cette coopération a fait l’objet d’un article en une de la prestigieuse revue scientifique mondialement connue Cell dans son édition du 22 février.

« Dr Robot » réalise rapidement des diagnostics de l’état de santé des patients. Pour prendre l’exemple de la pneumonie, le système parvient à détecter la sarcoïdose seulement à partir d’un scanner du torse. Là où 3 à 5 minutes sont nécessaires à un médecin rompu à l’exercice, l’intelligence artificielle parvient à réaliser ce diagnostic en moins de temps. « Dr Robot » prescrit les médicaments adaptés à la maladie en fonction des causes et des évolutions de la pneumonie. Ainsi, l’intelligence artificielle peut aider à définir la dose raisonnable d’antibiotique à prescrire, ce qui permet de remédier au problème de surdosage d’antibiotique qui est souvent présent dans le cas d’une pneumonie.

« Dr Robot » est un système prometteur dans le domaine de l’ophtalmologie. Après avoir étudié plus de 200 000 cas de pathologie oculaire en visualisant des scanners TCO (tomographie en cohérence optique), le système est à même de diagnostiquer les dégénérescences maculaires séniles et les œdèmes maculaires avec un taux de fiabilité de 96,6% et un taux de sensibilité de 97,8%. Après avoir comparé les résultats obtenus par l’intelligence artificielle avec ceux de cinq ophtalmologistes, le robot a bel et bien pu confirmer son niveau d’expertise, équivalent à celui de spécialistes expérimentés et confirmés dans leur domaine, et est parvenu à indiquer en moins de 30 secondes si le patient devait oui ou non recevoir un traitement.

Selon le professeur Zhang Kang, le système d’intelligence artificielle a déjà été mis en service pour effectuer des tâches mineures de médecine clinique dans plusieurs centres ophtalmologiques des États-Unis et d’Amériques latines. Au cours des prochaines recherches, les centres comptent augmenter le nombre de données et de modèles à analyser par le système afin de permettre à ce dernier de diagnostiquer toujours plus de maladies et d’améliorer ainsi ses performances.

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