DeepSeek poursuit sa course à l’intelligence artificielle à bas coût. Le 17 octobre, la start-up chinoise a lancé V4.1-Flash-1017, une nouvelle version de son modèle, désormais disponible sur son site, son application mobile et son interface destinée aux développeurs.

Selon les tests publiés par DeepSeek, le modèle atteint un taux de réussite maximal de 77 % à l’évaluation DeepSWE v1.1, qui mesure les capacités des modèles à résoudre des problèmes de programmation, contre environ 74 % pour la version précédente. Ce résultat est associé à un coût d’environ 1,3 yuan par tâche dans les conditions de test présentées. 

DeepSeek a également adapté son modèle à plusieurs outils permettant aux agents d’intelligence artificielle d’effectuer des tâches de manière autonome, notamment son propre environnement Harness et les solutions CodeBuddy et WorkBuddy de Tencent. Elle met aussi en avant une approche baptisée wish coding, ou « programmation par souhait ». Le principe : l’utilisateur décrit simplement ce qu’il veut obtenir, sans nécessairement détailler les étapes techniques. Le modèle se charge ensuite de concevoir et réaliser le projet, avant de tester le résultat et de corriger ses propres erreurs. Pour illustrer cette capacité, DeepSeek présente plusieurs créations : une reconstitution interactive en trois dimensions de la Cité interdite, un jeu de course jouable directement dans un navigateur et une adaptation interactive du jeu vidéo Portal 2, réalisée avec le moteur de développement Godot. DeepSeek ouvre aussi deux interfaces - Search et Fetch - permettant aux développeurs d'intégrer la recherche sur Internet à leurs applications d'IA.

Mais l'ambition de DeepSeek ne limite pas aux grands modèles. Selon la presse chinoise, Liang Wenfeng, fondateur de DeepSeek, étudierait une entrée dans l’IA incarnée, soit en constituant sa propre équipe de R&D, soit en investissant dans des entreprises du secteur.

Photo : Dr.